百度匹配模式更新几个月了，这段时间“精确”、“短语(准确、同义词、核心)”的广度改变为现在的“精确匹配”、“短语匹配”、“智能匹配核心词”、“智能匹配”等的很多朋友的搜索词更为“准确”那么，一起看看新的搭配可以搭配什么关键词吧。
1
完全匹配
完全匹配是与用户搜索词匹配的关键字和关键字的同义词变体。
示例:
1:空格和标点符号(投标学习；投标学习)
2:错别字，(狼训练学习方法；长时间的训练学习怎么样)
3:编写变体(apple 11por；iphone11pro)
4:顺序变更的意义不变(会员卡一年多少钱？1年会员卡多少钱)
5:功能词(如何恢复男朋友；怎样才能找到男朋友)
6:重复的重复单词(进入门厅鞋柜；门厅鞋柜)
7:同义词，(治疗雀斑的方法；雀斑的治疗方法)
8:意思相同的搜索词(下巴上长痘痘的原因；下巴上长痘痘的原因是什么)
9:唯一的地理位置:(北京故宫；故宫)
10:唯一指向性回答:(执行雅诗兰黛超导修复霜；雅诗兰达小棕色病)
经验:
原始精确匹配必须完全匹配。新的精确匹配扩大了正确的匹配范围，流量质量也不错。
2
短语匹配:完全匹配的同义词变体可以包含在用户搜索词中，也可以包含在语义匹配的搜索词前后插入或重新排序，系统识别关键字的类别可以包含搜索词，还可以获得显示机会。
示例:
1:包括，(二手家电；二手家庭处理方法)
2:插入，(二手家电；买二手房的地方很好)
3:转换顺序(二手家电；家用电器二手很贵)
4:包括类别(二手家电；在哪里买二手微波炉)
经验:
新的匹配模式更喜欢包含与之前精确包含同义词的复合。
3
智能匹配-核心词
有两种方法可以匹配智能核心词
方法1:手动圈出关键词::通过大括号手动圈住核心单词。这个核心词的同义词包含在用户搜索词中。手动圆形单词只添加关键字圆形单词，提交时用{}括起来
示例:
手动圆圈单词:({二手家电}多少钱，搜索词，{二手家电}注意事项)；(二手家电)价格，(二手家电)多少钱)
方法2:系统识别关键词:如果选择“intelligentmatch-corewords”，系统将自动识别核心词，而不是手动圈出它们。
示例:
系统圈单词:
(微波炉的报酬是多少，微波炉的报酬是多少)
经验:
类似于之前的正确包含，但是如果智能地匹配核心词，则使核心业务词根变圆，并同意添加后缀修饰语，因此流量要大得多。
4
智能匹配
母语说明:关键字智能地识别与搜索意图相关的用户搜索词并进行匹配，从而根据搜索意图扩展单词。
示例:
脸上长痘痘怎么办？痤疮治疗方法；毛孔粗糙的话，如何使皮肤光滑)
通过以上例子，百度的这次改革似乎还不错。更智能，可以根据客户搜索意图扩展流动性。简单地看例子，这也是正确顾客的优秀流量。在这里我不能举例，呵呵。只有这样，百度才能理解这些匹配设置的定义，一些行业确实流的质量还不错。
匹配的正确性，也与百度在其他时期搜索这个产业的规模有关，如果流量大的百度，它保持现有的广告商，它就不必对你做出反应，或者拼命切换到你。但如果不够，百度可以尽力消耗你的预算，在原来的“旧同义词”的情况下，给你安排一组垃圾流，它现在面临更广泛的匹配规则，我们需要更加小心地处理智能匹配，防止账户费用飞涨。
因此百度的这次升级整体上是流动性的。
5
如何确定帐户匹配是否需要优化
百度招标账户的20%更乱的话很正常。关键字的20%-30%更脏。如果超过30%的关键字单词匹配不好，基本上可以得出需要优化此帐户的匹配模式的结论。
如何计算？下载一个月的搜索词并在“否”结束后，将需要“否”的这个单词除以总字数，就可以得到比率。
根据数据修改模式，显示的数据更可靠，主要是数据，显示的词更多，模式可以收到一点；可以放少量的单词，图案。例如，你的单词模式变为智能匹配、匹配混乱、大秀、智能核心；因此，新的匹配机制需要大家根据效果慢慢调试。一切都以效果为基础。 \u767e\u5ea6\u5339\u914d\u6a21\u5f0f\u66f4\u65b0\u51e0\u4e2a\u6708\u4e86\uff0c\u8fd9\u6bb5\u65f6\u95f4\u201c\u51c6\u786e\u201d\u3001\u201c\u8bed\u6cd5(\u51c6\u786e\u3001\u540c\u4e49\u8bcd\u3001\u6838\u5fc3)\u201d\u7684\u5e7f\u5ea6\u6539\u53d8\u4e3a\u73b0\u5728\u7684\u201c\u5b8c\u5168\u5339\u914d\u201d\u3001\u201c\u8bcd\u7ec4\u5339\u914d\u201d\u3001\u201c\u667a\u80fd\u5339\u914d\u6838\u5fc3\u8bcd\u201d\u3001\u201c\u667a\u80fd\u5339\u914d\u201d\u7b49\u7684\u5f88\u591a\u670b\u53cb\u7684\u641c\u7d22\u8bcd\u66f4\u4e3a\u201c\u51c6\u786e\u201d\u90a3\u4e48\uff0c\u4e00\u8d77\u770b\u770b\u65b0\u7684\u642d\u914d\u53ef\u4ee5\u642d\u914d\u4ec0\u4e48\u5173\u952e\u8bcd\u5427\u3002
1
\u5b8c\u5168\u5339\u914d
Vernacular
simple:\u5b8c\u5168\u5339\u914d\u662f\u4e0e\u7528\u6237\u641c\u7d22\u8bcd\u5339\u914d\u7684\u5173\u952e\u5b57\u548c\u5173\u952e\u5b57\u7684\u540c\u4e49\u8bcd\u53d8\u4f53\u3002
\u793a\u4f8b:
1:\u7a7a\u683c\u548c\u6807\u70b9\u7b26\u53f7(\u6295\u6807\u5b66\u4e60\uff1b\u6295\u6807\u5b66\u4e60)
2:\u9519\u522b\u5b57\uff0c(\u72fc\u8bad\u7ec3\u5b66\u4e60\u65b9\u6cd5\uff1b\u957f\u65f6\u95f4\u7684\u8bad\u7ec3\u5b66\u4e60\u600e\u4e48\u6837)
3:\u7f16\u5199\u53d8\u4f53(apple
11por\uff1biphone
11%)
4:\u987a\u5e8f\u53d8\u66f4\u7684\u610f\u4e49\u4e0d\u53d8(\u4f1a\u5458\u5361\u4e00\u5e74\u591a\u5c11\u94b1\uff1f1\u5e74\u4f1a\u5458\u5361\u591a\u5c11\u94b1)
5:\u529f\u80fd\u8bcd(\u5982\u4f55\u6062\u590d\u7537\u670b\u53cb\uff1b\u600e\u6837\u624d\u80fd\u627e\u5230\u7537\u670b\u53cb)
6:\u91cd\u590d\u7684\u91cd\u590d\u5355\u8bcd(\u8fdb\u5165\u95e8\u5385\u978b\u67dc\uff1b\u95e8\u5385\u978b\u67dc)
7:\u540c\u4e49\u8bcd\uff0c(\u6cbb\u7597\u96c0\u6591\u7684\u65b9\u6cd5\uff1b\u96c0\u6591\u7684\u6cbb\u7597\u65b9\u6cd5)
8:\u610f\u601d\u76f8\u540c\u7684\u641c\u7d22\u8bcd(\u4e0b\u5df4\u4e0a\u957f\u75d8\u75d8\u7684\u539f\u56e0\uff1b\u4e0b\u5df4\u4e0a\u957f\u75d8\u75d8\u7684\u539f\u56e0\u662f\u4ec0\u4e48)
9:\u552f\u4e00\u7684\u5730\u7406\u4f4d\u7f6e:
(\u5317\u4eac\u6545\u5bab\uff1b\u6545\u5bab)
10:\u552f\u4e00\u6307\u5411\u6027\u56de\u7b54:
(\u6267\u884cyash
landet\u8d85\u5bfc\u4fee\u590d\u971c\uff1b\u96c5\u8bd7\u5170\u8fbe\u5c0f\u68d5\u8272\u75c5)
\u7ecf\u9a8c:
\u539f\u59cb\u7cbe\u786e\u5339\u914d\u5fc5\u987b\u5b8c\u5168\u5339\u914d\u3002\u65b0\u7684\u7cbe\u786e\u5339\u914d\u6269\u5927\u4e86\u6b63\u786e\u7684\u5339\u914d\u8303\u56f4\uff0c\u6d41\u91cf\u8d28\u91cf\u4e5f\u4e0d\u9519\u3002
2
\u77ed\u8bed\u5339\u914d
Vernacular
simple:\u5b8c\u5168\u5339\u914d\u7684\u540c\u4e49\u8bcd\u53d8\u4f53\u53ef\u4ee5\u5305\u542b\u5728\u7528\u6237\u641c\u7d22\u8bcd\u4e2d\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u5305\u542b\u5728\u8bed\u4e49\u5339\u914d\u7684\u641c\u7d22\u8bcd\u524d\u540e\u63d2\u5165\u6216\u91cd\u65b0\u6392\u5e8f\uff0c\u7cfb\u7edf\u8bc6\u522b\u5173\u952e\u5b57\u7684\u7c7b\u522b\u53ef\u4ee5\u5305\u542b\u641c\u7d22\u8bcd\uff0c\u8fd8\u53ef\u4ee5\u83b7\u5f97\u663e\u793a\u673a\u4f1a\u3002
\u793a\u4f8b:
1:\u5305\u62ec\uff0c(\u4e8c\u624b\u5bb6\u7535\uff1b\u4e8c\u624b\u5bb6\u5ead\u5904\u7406\u65b9\u6cd5)
2:\u63d2\u5165\uff0c(\u4e8c\u624b\u5bb6\u7535\uff1b\u4e70\u4e8c\u624b\u623f\u7684\u5730\u65b9\u5f88\u597d)
3:\u8f6c\u6362\u987a\u5e8f(\u4e8c\u624b\u5bb6\u7535\uff1b\u5bb6\u7528\u7535\u5668\u4e8c\u624b\u5f88\u8d35)
4:\u5305\u62ec\u7c7b\u522b(\u4e8c\u624b\u5bb6\u7535\uff1b\u5728\u54ea\u91cc\u4e70\u4e8c\u624b\u5fae\u6ce2\u7089)
\u7ecf\u9a8c:
\u65b0\u7684\u5339\u914d\u6a21\u5f0f\u66f4\u559c\u6b22\u5305\u542b\u4e0e\u4e4b\u524d\u7cbe\u786e\u5305\u542b\u540c\u4e49\u8bcd\u7684\u590d\u5408\u3002
3
\u667a\u80fd\u5339\u914d-\u6838\u5fc3\u8bcd
\u6709\u4e24\u79cd\u65b9\u6cd5\u53ef\u4ee5\u5339\u914d\u667a\u80fd\u6838\u5fc3\u8bcd
\u65b9\u6cd51:\u624b\u52a8\u5708\u51fa\u5173\u952e\u8bcd:
Vernacular
simple:\u901a\u8fc7\u5927\u62ec\u53f7\u624b\u52a8\u5708\u4f4f\u6838\u5fc3\u5355\u8bcd\u3002\u8fd9\u4e2a\u6838\u5fc3\u8bcd\u7684\u540c\u4e49\u8bcd\u5305\u542b\u5728\u7528\u6237\u641c\u7d22\u8bcd\u4e2d\u3002\u624b\u52a8\u5706\u5f62\u5355\u8bcd\u53ea\u6dfb\u52a0\u5173\u952e\u5b57\u5706\u5f62\u5355\u8bcd\uff0c\u63d0\u4ea4\u65f6\u7528{}\u62ec\u8d77\u6765
\u793a\u4f8b:
\u624b\u52a8\u5706\u5708\u5355\u8bcd:({\u4e8c\u624b\u5bb6\u7535}\u591a\u5c11\u94b1\uff0c\u641c\u7d22\u8bcd\uff0c{\u4e8c\u624b\u5bb6\u7535}\u6ce8\u610f\u4e8b\u9879)\uff1b(\u4e8c\u624b\u5bb6\u7535)\u4ef7\u683c\uff0c(\u4e8c\u624b\u5bb6\u7535)\u591a\u5c11\u94b1)
\u65b9\u6cd52:\u7cfb\u7edf\u8bc6\u522b\u5173\u952e\u8bcd
Vernacular
simple:\u5982\u679c\u9009\u62e9\u201cintelligent
match-core
words\u201d\uff0c\u7cfb\u7edf\u5c06\u81ea\u52a8\u8bc6\u522b\u6838\u5fc3\u8bcd\uff0c\u800c\u4e0d\u662f\u624b\u52a8\u5708\u51fa\u5b83\u4eec\u3002
\u793a\u4f8b:
\u7cfb\u7edf\u5708\u5355\u8bcd:
(\u5fae\u6ce2\u7089\u7684\u62a5\u916c\u662f\u591a\u5c11\uff0c\u5fae\u6ce2\u7089\u7684\u62a5\u916c\u662f\u591a\u5c11)
\u7ecf\u9a8c:
\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u4e4b\u524d\u7684\u6b63\u786e\u5305\u542b\uff0c\u4f46\u662f\u5982\u679c\u667a\u80fd\u5730\u5339\u914d\u6838\u5fc3\u8bcd\uff0c\u5219\u4f7f\u6838\u5fc3\u4e1a\u52a1\u8bcd\u6839\u53d8\u5706\uff0c\u5e76\u540c\u610f\u6dfb\u52a0\u540e\u7f00\u4fee\u9970\u8bed\uff0c\u56e0\u6b64\u6d41\u91cf\u8981\u5927\u5f97\u591a\u3002
4
\u667a\u80fd\u5339\u914d
\u6bcd\u8bed\u8bf4\u660e:\u5173\u952e\u5b57\u667a\u80fd\u5730\u8bc6\u522b\u4e0e\u641c\u7d22\u610f\u56fe\u76f8\u5173\u7684\u7528\u6237\u641c\u7d22\u8bcd\u5e76\u8fdb\u884c\u5339\u914d\uff0c\u4ece\u800c\u6839\u636e\u641c\u7d22\u610f\u56fe\u6269\u5c55\u5355\u8bcd\u3002
\u793a\u4f8b:
\u8138\u4e0a\u957f\u75d8\u75d8\u600e\u4e48\u529e\uff1f\u75e4\u75ae\u6cbb\u7597\u65b9\u6cd5\uff1b\u6bdb\u5b54\u7c97\u7cd9\u7684\u8bdd\uff0c\u5982\u4f55\u4f7f\u76ae\u80a4\u5149\u6ed1)
\u901a\u8fc7\u4ee5\u4e0a\u4f8b\u5b50\uff0c\u767e\u5ea6\u7684\u8fd9\u6b21\u6539\u9769\u4f3c\u4e4e\u8fd8\u4e0d\u9519\u3002\u66f4\u667a\u80fd\uff0c\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u5ba2\u6237\u641c\u7d22\u610f\u56fe\u6269\u5c55\u6d41\u52a8\u6027\u3002\u7b80\u5355\u5730\u770b\u4f8b\u5b50\uff0c\u8fd9\u4e5f\u662f\u6b63\u786e\u987e\u5ba2\u7684\u4f18\u79c0\u6d41\u91cf\u3002\u5728\u8fd9\u91cc\u6211\u4e0d\u80fd\u4e3e\u4f8b\uff0c\u5475\u5475\u3002\u53ea\u6709\u8fd9\u6837\uff0c\u767e\u5ea6\u624d\u80fd\u7406\u89e3\u8fd9\u4e9b\u5339\u914d\u8bbe\u7f6e\u7684\u5b9a\u4e49\uff0c\u4e00\u4e9b\u884c\u4e1a\u786e\u5b9e\u6d41\u7684\u8d28\u91cf\u8fd8\u4e0d\u9519\u3002
\u5339\u914d\u7684\u6b63\u786e\u6027\uff0c\u4e5f\u4e0e\u767e\u5ea6\u5728\u5176\u4ed6\u65f6\u671f\u641c\u7d22\u8fd9\u4e2a\u4ea7\u4e1a\u7684\u89c4\u6a21\u6709\u5173\uff0c\u5982\u679c\u6d41\u91cf\u5927\u7684\u767e\u5ea6\uff0c\u5b83\u4fdd\u6301\u73b0\u6709\u7684\u5e7f\u544a\u5546\uff0c\u5b83\u5c31\u4e0d\u5fc5\u5bf9\u4f60\u505a\u51fa\u53cd\u5e94\uff0c\u6216\u8005\u62fc\u547d\u5207\u6362\u5230\u4f60\u3002\u4f46\u5982\u679c\u4e0d\u591f\uff0c\u767e\u5ea6\u53ef\u4ee5\u5c3d\u529b\u6d88\u8017\u4f60\u7684\u9884\u7b97\uff0c\u5728\u539f\u6765\u7684\u201c\u65e7\u540c\u4e49\u8bcd\u201d\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u7ed9\u4f60\u5b89\u6392\u4e00\u7ec4\u5783\u573e\u6d41\uff0c\u5b83\u73b0\u5728\u9762\u4e34\u66f4\u5e7f\u6cdb\u7684\u5339\u914d\u89c4\u5219\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u66f4\u52a0\u5c0f\u5fc3\u5730\u5904\u7406\u667a\u80fd\u5339\u914d\uff0c\u9632\u6b62\u8d26\u6237\u8d39\u7528\u98de\u6da8\u3002
\u56e0\u6b64\u767e\u5ea6\u7684\u8fd9\u6b21\u5347\u7ea7\u6574\u4f53\u4e0a\u662f\u6d41\u52a8\u6027\u7684\u3002
5
\u5982\u4f55\u786e\u5b9a\u5e10\u6237\u5339\u914d\u662f\u5426\u9700\u8981\u4f18\u5316
\u767e\u5ea6\u62db\u6807\u8d26\u6237\u768420%\u66f4\u4e71\u7684\u8bdd\u5f88\u6b63\u5e38\u3002\u5173\u952e\u5b57\u768420%-30%\u66f4\u810f\u3002\u5982\u679c\u8d85\u8fc730%\u7684\u5173\u952e\u5b57\u5355\u8bcd\u5339\u914d\u4e0d\u597d\uff0c\u57fa\u672c\u4e0a\u53ef\u4ee5\u5f97\u51fa\u9700\u8981\u4f18\u5316\u6b64\u5e10\u6237\u7684\u5339\u914d\u6a21\u5f0f\u7684\u7ed3\u8bba\u3002
\u5982\u4f55\u8ba1\u7b97\uff1f\u4e0b\u8f7d\u4e00\u4e2a\u6708\u7684\u641c\u7d22\u8bcd\u5e76\u5728\u201c\u5426\u201d\u7ed3\u675f\u540e\uff0c\u5c06\u9700\u8981\u201c\u5426\u201d\u7684\u8fd9\u4e2a\u5355\u8bcd\u9664\u4ee5\u603b\u5b57\u6570\uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u6bd4\u7387\u3002
\u6839\u636e\u6570\u636e\u4fee\u6539\u6a21\u5f0f\uff0c\u663e\u793a\u7684\u6570\u636e\u66f4\u53ef\u9760\uff0c\u4e3b\u8981\u662f\u6570\u636e\uff0c\u663e\u793a\u7684\u8bcd\u66f4\u591a\uff0c\u6a21\u5f0f\u53ef\u4ee5\u6536\u5230\u4e00\u70b9\uff1b\u53ef\u4ee5\u653e\u5c11\u91cf\u7684\u5355\u8bcd\uff0c\u56fe\u6848\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u4f60\u7684\u5355\u8bcd\u6a21\u5f0f\u53d8\u4e3a\u667a\u80fd\u5339\u914d\u3001\u5339\u914d\u6df7\u4e71\u3001\u5927\u79c0\u3001\u667a\u80fd\u6838\u5fc3\uff1b\u56e0\u6b64\uff0c\u65b0\u7684\u5339\u914d\u673a\u5236\u9700\u8981\u5927\u5bb6\u6839\u636e\u6548\u679c\u6162\u6162\u8c03\u8bd5\u3002\u4e00\u5207\u90fd\u4ee5\u6548\u679c\u4e3a\u57fa\u7840\u3002 百度匹配模式更新几个月了，这段时间“准确”、“语法(准确、同义词、核心)”的广度改变为现在的“完全匹配”、“词组匹配”、“智能匹配核心词”、“智能匹配”等的很多朋友的搜索词更为“准确”那么，一起看看新的搭配可以搭配什么关键词吧。
1
完全匹配
Vernacular
simple:完全匹配是与用户搜索词匹配的关键字和关键字的同义词变体。
示例:
1:空格和标点符号(投标学习；投标学习)
2:错别字，(狼训练学习方法；长时间的训练学习怎么样)
3:编写变体(apple
11por；iphone
11%)
4:顺序变更的意义不变(会员卡一年多少钱？1年会员卡多少钱)
5:功能词(如何恢复男朋友；怎样才能找到男朋友)
6:重复的重复单词(进入门厅鞋柜；门厅鞋柜)
7:同义词，(治疗雀斑的方法；雀斑的治疗方法)
8:意思相同的搜索词(下巴上长痘痘的原因；下巴上长痘痘的原因是什么)
9:唯一的地理位置:
(北京故宫；故宫)
10:唯一指向性回答:
(执行yash
landet超导修复霜；雅诗兰达小棕色病)
经验:
原始精确匹配必须完全匹配。新的精确匹配扩大了正确的匹配范围，流量质量也不错。
2
短语匹配
Vernacular
simple:完全匹配的同义词变体可以包含在用户搜索词中，也可以包含在语义匹配的搜索词前后插入或重新排序，系统识别关键字的类别可以包含搜索词，还可以获得显示机会。
示例:
1:包括，(二手家电；二手家庭处理方法)
2:插入，(二手家电；买二手房的地方很好)
3:转换顺序(二手家电；家用电器二手很贵)
4:包括类别(二手家电；在哪里买二手微波炉)
经验:
新的匹配模式更喜欢包含与之前精确包含同义词的复合。
3
智能匹配-核心词
有两种方法可以匹配智能核心词
方法1:手动圈出关键词:
Vernacular
simple:通过大括号手动圈住核心单词。这个核心词的同义词包含在用户搜索词中。手动圆形单词只添加关键字圆形单词，提交时用{}括起来
示例:
手动圆圈单词:({二手家电}多少钱，搜索词，{二手家电}注意事项)；(二手家电)价格，(二手家电)多少钱)
方法2:系统识别关键词
Vernacular
simple:如果选择“intelligent
match-core
words”，系统将自动识别核心词，而不是手动圈出它们。
示例:
系统圈单词:
(微波炉的报酬是多少，微波炉的报酬是多少)
经验:
类似于之前的正确包含，但是如果智能地匹配核心词，则使核心业务词根变圆，并同意添加后缀修饰语，因此流量要大得多。
4
智能匹配
母语说明:关键字智能地识别与搜索意图相关的用户搜索词并进行匹配，从而根据搜索意图扩展单词。
示例:
脸上长痘痘怎么办？痤疮治疗方法；毛孔粗糙的话，如何使皮肤光滑)
通过以上例子，百度的这次改革似乎还不错。更智能，可以根据客户搜索意图扩展流动性。简单地看例子，这也是正确顾客的优秀流量。在这里我不能举例，呵呵。只有这样，百度才能理解这些匹配设置的定义，一些行业确实流的质量还不错。
匹配的正确性，也与百度在其他时期搜索这个产业的规模有关，如果流量大的百度，它保持现有的广告商，它就不必对你做出反应，或者拼命切换到你。但如果不够，百度可以尽力消耗你的预算，在原来的“旧同义词”的情况下，给你安排一组垃圾流，它现在面临更广泛的匹配规则，我们需要更加小心地处理智能匹配，防止账户费用飞涨。
因此百度的这次升级整体上是流动性的。
5
如何确定帐户匹配是否需要优化
百度招标账户的20%更乱的话很正常。关键字的20%-30%更脏。如果超过30%的关键字单词匹配不好，基本上可以得出需要优化此帐户的匹配模式的结论。
如何计算？下载一个月的搜索词并在“否”结束后，将需要“否”的这个单词除以总字数，就可以得到比率。
根据数据修改模式，显示的数据更可靠，主要是数据，显示的词更多，模式可以收到一点；可以放少量的单词，图案。例如，你的单词模式变为智能匹配、匹配混乱、大秀、智能核心；因此，新的匹配机制需要大家根据效果慢慢调试。一切都以效果为基础
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